數(shù)組、面向?qū)ο筮M階、面向?qū)ο筮M階、異常機制、Java常用類進階、集合進階
智能家居控制系統(tǒng)：使用程序來實現(xiàn)通過手機控制家電的功能，通過云端服務器的搭建和4G模塊的鏈接應用，將用戶發(fā)送的指令與系統(tǒng)中已存的指令集進行匹配，并通過4G網(wǎng)絡傳輸至設備4G/WiFi網(wǎng)絡模塊，實現(xiàn)遠程控制功能。
IO流，多線程，異常機制，網(wǎng)絡編程，集合數(shù)組、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
HTML5+CSS3、JavaScript、jQuery、MySQL、JDBC、Web服務器基礎、Servlet、會話技術JSP、EL和JSTL、Filter和Listener、文件的上傳和下載、Maven初級、Redis初級、Linux初級、Nginx
校園商鋪全棧開發(fā)：本項目運用SSM技術快速迭代出版校園商鋪1.0，再結(jié)合SSM轉(zhuǎn)型成Spring Boot的思路，切換到校園商鋪2.0。同時包含MySQL主從同步實現(xiàn)讀寫分離，利用SUI Mobile快速實現(xiàn)響應式頁面，Redis緩存，數(shù)據(jù)庫加密配置，阿里云部署等實用技術點。
avaScript基本語法、JavaScript函數(shù)、jQuery特點和優(yōu)勢、jQuery操作、BootStrap特點和優(yōu)勢、BootStrap常用組件、 MySQL基礎、MySQL查詢語句、數(shù)據(jù)庫對象、 JDBC、反射和注解、數(shù)據(jù)庫建模和UML建模、MyBatis、設計模式
Spring5、MyBatis、SpringMVC、框架整合、SpringBoot、Shiro
億級流量秒殺系統(tǒng)：課程中借由“電商秒殺”案例，通過多種性能優(yōu)化技術，總結(jié)了互聯(lián)網(wǎng)項目中“秒殺”的經(jīng)典性能優(yōu)化方案技術，提供了統(tǒng)一的設計思維和思考方式，幫助同學們真正理解性能優(yōu)化中每個技術的使用以及背后的原理。
Spring框架、IOC/DI原理、 Spring聲明式事務、 SpringMVC、 RBAC、EasyUI、MyBatis、支付、短信認證
大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架、zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務
電商行為離線日志分析：本項目從Hadoop核心技術入手，以電商項目為依托，逐步掌握大數(shù)據(jù)核心技術（并使用這些技術進行實戰(zhàn)，完成電商行為日志分析項目)
Hadoop生態(tài)圈技術棧、HDFS架構(gòu)原理、MapReduce執(zhí)行原理、Yarn資源調(diào)度原理、MapReduce切片、MapReduce案例、 zookeeper集群與使用、Coludera manager 架構(gòu)與原理CDH使用
數(shù)據(jù)倉庫基礎、Hive初識、Hive深入、Hive高級進階、"Flume-NG 海量、日志采集系統(tǒng)"、Sqoop 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具、Azkaban 大數(shù)據(jù)工作流、ElasticSearch 、Kylin架構(gòu)與使用、HBase
大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)電商數(shù)倉建設
數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展史、E-R實體關系模型、數(shù)倉理論基礎、維度建模、數(shù)據(jù)倉庫分層、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫區(qū)別、Hive架構(gòu)原理、Hive DDL、Hive DML、OLTP在線聯(lián)機事務處理、OLAP在線聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)倉庫術語、維度表和事實表區(qū)別、星型模型、雪花模型、星座模型區(qū)別
Scala、Spark 核心編程、Spark SQL、Kafka分布式消息系統(tǒng)、Spark Streaming、spark 機器學習
千人千面推薦系統(tǒng)
Scala語言開發(fā)及使用、Scala高級應用、Actor通信模型、Spark生態(tài)體系技術棧、Spark核心RDD、Spark容錯機制、Spark轉(zhuǎn)換、行動、持久化算子使用、Spark計算模式、Spark資源調(diào)度原理與過程、Spark任務調(diào)度原理與過程、SparkShuffle機制原理、Spark文件尋址過程、Spark Master HA、Spark累加器與廣播變量、SparkSQL使用、Kafka分布式消息系統(tǒng)的原理及使用、kafka生產(chǎn)消息、消費消息API使用、Leader均衡機制、SparkStreaming流式應用、SparkStreaming+kafka整合使用、SparkStreaming優(yōu)化參數(shù)設置
框架優(yōu)化
Hive優(yōu)化、Hbase優(yōu)化、Spark核心源碼分析、Spark優(yōu)化、機器學習優(yōu)化、Flink源碼分析
不僅教學生知識，更讓學生喜歡代碼，能夠自學代碼
實戰(zhàn)項目經(jīng)驗豐富
中國貿(mào)易投資網(wǎng)、wework手機App、wework閃座小程序
授課風格
風格幽默，課堂氛圍輕松，善于用通俗的案例講解晦澀的知識，用啟發(fā)性語言推動學生的思考和理解，達到掌握知識的目的。講解時內(nèi)容關聯(lián)性強，從理論到實踐層層遞進。
大數(shù)據(jù)開發(fā)，未來熱門的專業(yè)高薪專業(yè)之一
實戰(zhàn)項目經(jīng)驗豐富
國家行政投訴系統(tǒng)、國家稅務局核心征稅平臺、國家專利局專利申請審查系統(tǒng)、國際專利申請PCT審查系統(tǒng)、股份制企業(yè)管理平臺。
授課風格
講課情緒高漲，慷慨激昂，滔滔不絕，扣人心弦，能引起學生強烈的興趣，師生之間在理解、溝通的前提下，共同營造出一種渴求知識的學習氣氛。
跟我學開發(fā)，帶你暢游程序員的世界
實戰(zhàn)項目經(jīng)驗豐富
相繼主持開發(fā)清華大學財務預算申報系統(tǒng)、院系MIS管理系統(tǒng)、山東大學校園一卡通平臺、中海油裝備管理平臺、中海油集團船岸數(shù)據(jù)交互平臺等。擅長Java SE、 Linux操作系統(tǒng)應用及服務器搭建、 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)應用、分布式部署、分布式框架、Spark框架、關系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫。
授課風格
授課由淺入深,邏輯性強，理論結(jié)合實際,可讓學生快速掌握大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)等過硬技能.
只有足夠深入，才能游刃有余的淺出！
實戰(zhàn)項目經(jīng)驗豐富
北京協(xié)和醫(yī)院醫(yī)患平臺中臺、神開石油鉆井監(jiān)控平臺、安徽蕪湖公交調(diào)度系統(tǒng)、平安單證與年金項目平臺、平安財務支持與結(jié)算平臺
授課風格
講課通俗易懂，適合各不層次學生；能夠使用淺顯的道理、比喻，解決抽象的問題，使用學生聽課生動風趣，幽默
項目簡介
推薦本質(zhì)上是商品售賣系統(tǒng)，和電商網(wǎng)站的目的一樣，用來售賣商品。電商網(wǎng)站商品的售賣，正常展示商品（平臺想展示什么樣品）
推薦系統(tǒng)，是根據(jù)用戶的喜好，展示對應的商品，提高用戶的下單率和轉(zhuǎn)化率。
項目簡介
各行各業(yè)，各個領域，各個渠道，都需要有一系列完整的風險控制，以保證事情向好方向發(fā)展，而免受不可預估的經(jīng)濟和財產(chǎn)損失而措手不及。這時候一套完備的風控系統(tǒng)應運而生，以解決實際在生產(chǎn)業(yè)務中的各種難題。
項目簡介
用戶畫像是根據(jù)用戶基本屬性、社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標簽”，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。
項目簡介
為廣告主搭建廣告系統(tǒng)，形成程序化購買的方式，以單個流量為單位決定是否采購，進行精準投放，避免“華納梅克浪費”。是百度、騰訊、網(wǎng)易、今日頭條等門戶廣告系統(tǒng)常使用的算法。
